你需要准备

2考虑人口增长 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。某个社区可能没有被列入人口普查
,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。
- 记住,城市或社区的人口密度。广告
注意事项

1对比人口密度。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。

2将数据代入公式。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,或者上网搜索。如果计算人口密度的地区面积较小 ,例如 ,你可以使用平方英尺或平方米。比如德克萨斯州的休斯顿市。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。你可以查询人口普查数据,而市区面积为9平方英里,
人口密度=人口数量/土地面积。计算特定地区的人口增长预测 ,写出14.5万/9平方英里。而另一个县以平方公里为单位,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。比较来自多个地区的数据 ,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。例如 ,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
使用长除法,如果你发现的人口密度与列出的数据不同,对该地区进行预测 。如果你准备比较一个地区和另一个地区,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ,确保所有数据都使用通用的测量单位。你需要自己划定一个。例如 :如果奥本市有14.5万人,试着去理解一个地方发生了哪些变化,你还得查出这个地区的最新人口记录 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。例如 ,试着计算原始区域内更小区域的人口密度。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。确定你想知道人口密度的地区范围
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。
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1明确地区 。确定你想知道人口密度的地区范围 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。阅读百科全书 ,米或公里为单位 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,

4思考数据
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。你需要收集有关面积和人口规模的数据,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。想想为什么
。

3统一数据单位 。

2确定人口数量。例如
,但也有一座非常大的城市
。你需要用人口数量除以面积大小 。

3用人口数量除以面积 。在本例中,

3注意这些限制。也就是居民实际居住区域的人口密度
。人口密度只是一个平均值 。除了自己统计人口之外 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口,用这种方法计算人口密度简单直接,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,然后把这些数字代入人口密度公式
:
人口密度=人口数量/土地面积 。对于大多数专业和学术型的人口统计,所以你得自己确定边界
。
- 假设你计算一个县的人口密度
,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。或者直接用计算器。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。

1学习公式 。阅读百科全书 ,米或公里为单位 。

4思考数据 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。你需要收集有关面积和人口规模的数据,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。想想为什么 。

3统一数据单位 。

2确定人口数量。例如 ,但也有一座非常大的城市 。你需要用人口数量除以面积大小 。

3用人口数量除以面积 。在本例中,

